关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆，但是纯 JS 版比较零散，之前面试的时候特意整理了一遍，附带排序效率比较。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制//1.冒泡排序
var bubbleSort = function(arr) {
for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[i] > arr[j]) {
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
return arr;
};
//2.选择排序
var selectSort = function(arr) {
var min;
for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
min = i;
for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[min] > arr[j]) {
min = j;
}
}
if (i != min) {
swap(arr, i, min);
}
console.log(i + 1, ": " + arr);
}
return arr;
};
function swap(arr, index1, index2) {
var temp = arr[index1];
arr[index1] = arr[index2];
arr[index2] = temp;
};
//3.插入排序
var insertSort = function(arr) {
var len = arr.length,
key;
for (var i = 1; i < len; i++) {
var j = i;
key = arr[j];
while (--j > -1) {
if (arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
} else {
break;
}
}
arr[j + 1] = key;
}
return arr;
};
//4.希尔排序
function shellSort(arr) {
if (arr.length < 2) {
return arr;
};
var n = arr.length;
for (gap = Math.floor(n / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap /= 2)) {
for (i = gap; i < n; ++i) {
for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j + gap] < arr[j]; j -= gap) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + gap];
arr[j + gap] = temp;
}
}
}
return arr;
};
//5.归并排序
function merge(left, right) {
var result = [];
while (left.length > 0 && right.length > 0) {
if (left[0] < right[0]) {
// shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除，并返回第一个元素的值
result.push(left.shift());
} else {
result.push(right.shift());
}
}
return result.concat(left).concat(right);
}
function mergeSort(arr) {
if (arr.length == 1) {
return arr;
}
var middle = Math.floor(arr.length / 2),
left = arr.slice(0, middle),
right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
//6.快速排序
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};
//算法效率比较
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//| 排序算法 | 平均情况 | 最好情况 | 最坏情况 | 稳定性 |
//---------------------------------------------------------------
//| 冒泡排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | 稳定 |
//---------------------------------------------------------------
//| 选择排序 | O(n²) | O(n²) | O(n²) | 不稳定 |
//---------------------------------------------------------------
//| 插入排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | 稳定 |
//---------------------------------------------------------------
//| 希尔排序 | O(nlogn)~O(n²) | O(n^1.5) | O(n²) | 不稳定 |
//---------------------------------------------------------------
//| 归并排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | 稳定 |
//---------------------------------------------------------------
//| 快速排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n²) | 不稳定 |
//---------------------------------------------------------------本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2017-09-10 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除前往查看编程算法shell本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看
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